BIツール 導入メリット|J&Cカンパニーのつながるワークスでデータ分析
つながるワークス 生産性向上

BIツール導入のメリット

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BIツールとは

BIツールとは企業が持つさまざまなデータを分析・見える化して、経営や業務に役立てるソフトウェアツールのことです。 BIはビジネスインテリジェンスの意味で、ビジネスの意思決定に関わる情報という意味になります。企業ではビッグデータ活用が顕著に拡大し、経営に役立てる動きが高まっています。データを活用して、迅速かつ精度の高い意思決定を行うためには、BIツールの活用が欠かせません。ビッグデータ領域分析において、BIツールを導入される企業が増加しています。BIツールの価値は、さまざまなデータから、企業活動に移すことが可能な知見を得られることにあります。ITを活用してデータを収集・分析し、その結果をレポートの形でグラフや図表でわかりやすく表現されたものがBIです。BIは、経営層や管理職、現場の従業員に、製品やサービス、業務の改善につながる情報を提供します。

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中小企業におけるデータ分析の現状
ばらばらデータ管理

企業活動の中で日々蓄積されるデータは以外に多くあります。そして最近ではそれをビッグデータと呼んだりしていますが、そのデータが過去分も含めて肥大化している現状があります。もしくは全くデータ化していないという企業も少なくありません。データを保存していても、部署によってばらばらの管理をしており、別々のシステムにそれぞれ保存されていることも多いため、一般的な表計算ソフトで分析しようとすると、データをつなぎ合わせるキー項目が一致しない、またはデータの取得タイミングが違うため正確に統合することが困難だという現状もあります。そこで本格的にデータ分析をする場合には専門の知識を持った担当者が必要になったり、集計分析に時間がかかりすぎてしまって、BIを作成できた頃にはビジネス環境が変わったりしています。結論から言うと経営データ分析が正しくリアルタイムにできている企業は少ないということです。

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BIツールの活用事例
経営分析編

BIツールは、ビジネスの根幹となる経営そのものを数値分析することができます。BIツールを導入することにより、売上情報や財務状況、生産情報、在庫情報などの経営分析結果をタイムリーに把握することができ、迅速な経営判断をすることができます。

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BIツールの活用事例
売上分析編

顧客と一番密接な連携を行う部門として企業になくてはならない営業部門。新人営業からベテラン営業、ルートセールスから新規顧客獲得営業、など様々なスタイルを確立しながら、様々な顧客との関係を維持していく事が求められます。ところが営業スキルは数値化することが難しいこともあり、営業売上数値のみで評価をしてしまいがち。ところがBIツールでデータを蓄積して分析すれば、行動パターン分析、顧客傾向分析などが簡単にできるようになります。それによって更なる売上の創出と営業組織体制の改革につなげることができます。

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BIツールの活用事例
人事評価分析編

中小企業の人事評価に対しては成果報酬のウエイトが多い業種、定量的、定性的な観点からEXCEL集計をしていたり、出退勤のデータや各社員の評価シートからポイント制にして稟議を回していくなど、意思決定プロセスも含まれています。そのような作業の負荷軽減などを自動化しながら分析結果を可視化していく事が求められています。評価ルール整備と共にBIツールで分析する仕組みを導入することによって、変化の激しい時代に対応できる柔軟性のある、強力な人事管理を実現することが可能になります。

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BIツールの活用事例
顧客問合せ分析編

自社商品の販売などBtoB又はBtoCで取り扱われている場合、お客様からの問合せメールや、Webフォームからの内容登録など様々なフィードバックの仕組みが存在しています。そして内容をExcelなどに転記入力してカテゴリ分け、質問回答の進捗などされている企業も多いですね。最近ではchatポットのようなリアルタイムでQA利用可能なオンラインツールも簡単に利用できる時代となりましたが、それぞれのデータを一か所に蓄積保存しながらBIツールで統合分析をすることによって様々な角度でお客様の傾向分析をすることが可能になります。

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BIツールの活用事例
生産分析編

製造業様における製造現場では様々な工夫がなされています。もの作り日本ならではの工夫がありますが、課題としては共通しており、ベテラン技術職による俗人化、人手不足、若手技術者の育成、技術継承、設備の老朽化、労働環境の改善、等課題の無い企業はないでしょう。このような課題において、一つ一つの課題を解決し生産性を向上していく事が重要となるわけですが、具体的には昨今検討されているのは安価なセンサー技術、IoT技術、カメラ、動画モニタリング等を利用して、今まで数値化されていなかったデータを可視化されたデータに置き換え収集していく事が第一ステップ。そして第二ステップとして簡単に安価にフループウエアのデータベースに貯める。そして第三ステップとして分析する段階でBIツールの機能が発揮されます。数値を分析することによって今まで気が付かなかった改善のポイントが発見可能になります。

いかがでしたでしょうか?BIツールを導入すると様々なメリットがあり、これからのDX時代になくてはならないツールだということがお判りいただけたと思います。データを取得する領域、データを貯める領域、データを分析する領域、データを利活用する領域、データを守る領域、この5つの領域がDX化では重要な領域となりますが、BIツールは分析する領域となります。

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